新しいPCが届いたので環境を移して確認中。
ローカルllmはVRAMに収まるサイズだととても快適。Ollamaをつかったが始める際も特につまるところはなかった。
画像生成はてこずっている。
新しいPCが届いたので環境を移して確認中。
ローカルllmはVRAMに収まるサイズだととても快適。Ollamaをつかったが始める際も特につまるところはなかった。
画像生成はてこずっている。
さんざん悩んだ結果前書いたものの中にない5070Tiに決定。処理性能やメモリ帯域幅がそれなりにあり懸念点はVRAMぐらい。ファインチューニングなどでVRAMに満足できなくなったら、300Wというのが消費電力的に上位のやつと一致して交換しやすそうというのが決めて。
前回検討していたシステムは100万超えるのもざらだったから、相当リーズナブル。そうれでも50万近いから購入ボタン押すときはめちゃくちゃ緊張した。
PC構成AI(ローカルllm)を中心に考えているのだけど悩み中。
電源容量のことを考えると5090のデスクトップ版は無理
PC構成 | |
5090laptop | メモリ容量が不安。学習の時にメモリ不足になる可能性がある。 |
DGX spark + 安めのPC | 速度が不安。メモリ帯域幅小さすぎない? |
5090 laptop + DGX spark | 予算結構きつい。どちらか使わなくなりそう。 |
DGX spark | 速度に問題なければ。windows環境が全くないのはきつい。 |
安めのPC+ RTX pro 6000 Brackwell Q-maxを外付け | 速度、容量申し分ないけど、予算かかりすぎ。そもそも外付けで動くか怪しい。 |
RTX pro 6000 Brackwell Q-max搭載ワークステーション | 速度、容量申し分ないけど、予算かかりすぎ。不必要に強力なCPUとか使って電源容量がやばそう。 |
RTX pro 4500 Brackwell搭載ワークステーション | 5090laptopよりはましだがメモリ容量が不安。学習の時にメモリ不足になる可能性がある。後ワークステーションのため、電源容量が無駄に使われる恐れも。 |
5060ti 16GB デスクトップ | 現在の1080からの順当なアップグレード。 AI特にローカルllm本格的にやるには非力すぎだと思う。 |
Mac m3 ultra | 速度や容量申し分ないけど、計算能力が小さく学習の性能(ファインチューニングなど)が不明。windows捨てるのはきつい。予算もきつい。 |
こんなこと考えて延々と悩んでる。
追記:RTX pro 4500 Brackwell搭載ワークステーションですかね。いつ出るのかわからないけど。DGX spark も欲しい気もする。
追記:RTX pro 4500 Brackwellの価格調べたら50万て5090と同じ。でPC価格になると70万ぐらい。正直5070のメモリ32GBにしただけみたいな性能にそれだけは出したくないなあ。
raspberrypi用に調整したデータ、MS18からMG90s用に変更したブラケットデータ、URDF用のサーボのダミーデータを
STLデータをデータ置き場に追加。
まずバッテリーのパワー不足かどうかていう点においては、バッテリー満タン時には問題ないことが分かった。首のトルクはバッテリー満タンの時ではトルク不足は否めない。直接サーボにしずすると問題なく動作する。現在使っているradpberrypi,arduinoの通信プログラムを通じて直接角度を指定した場合も問題なく動作する。
手の開閉はサーボを変えた関係で若干変わったので修正。
手首の回転は、手を伸ばしているとうまくいっているようだが肘が曲がっているときの挙動が上手くいっていない感じ。
サーボを一つ一つ動かしてみた結果、角度を直接指定した場合、きちんとした位置に位置合わせできるのに、コントローラーを使用すると手首の角度が思い通りに動いてくれていない。このあたりのプログラムに問題がありそうだ